中国药房杂志

期刊简介

               《中国药房》杂志是中华人民共和国卫生部主管,中国医院协会、中国药房杂志社主办的国家级、国内外公开发行的药学技术类刊物。本刊以构建药品研制、生产、经营、临床应用及监督管理间的桥梁为己任。读者对象主要为从事医院药房(药剂科)、社会药房(店)工作的各级各类人员以及药品研制、生产、经营、临床应用和监督管理人员。本刊每月上、中、下旬出版。上旬刊为“药房与药事版”,主要栏目包括:药业专论、医药热点、药物研究、市场经纬、药房管理、制剂技术、医院制剂、新药和辅料、药品检验、药品监督、综述讲座、药师之友、社会药房等;中旬刊为“药房与临床版”,主要栏目包括:药物经济学、用药分析、临床药学、药物配伍、药物与临床、临床荟萃、药物警戒、不良反应监测、综述讲座等;下旬刊为“药房与中药版”,主要栏目包括:中药论坛、中药研究、中药房管理、中药应用、民族医药、中药检定、中药制剂、中药视窗、中药企业、综述讲座等。稿约内容主要有:业界普遍关注的热点、焦点问题;对医药行业有指导意义的理论研究;原始实验研究;医药市场动态分析与预测以及与市场有关的“大政小事”;医院药房(药剂科)管理经验交流;药物经济学方法学研究和应用实践;大样本的医院用药情况分析;新药、进口药品临床药理;合理用药资料总结;药品的监督、检验、不良反应监测工作探讨;新药或药学新进展综述;海外药房事务;中药房业务;医药工、商企业及品种介绍;药店管理、经营经验介绍;继续医学教育,等等。                

基于人工智能多模态影像的糖尿病视网膜病变早期筛查模型:一项全国多中心横断面研究

时间:2025-08-29 16:46:21

背景:糖尿病视网膜病变(DR)早期干预可降低 60% 失明风险,但基层筛查覆盖率不足 35%。

目的:开发并验证融合彩色眼底照(CFP)+OCTA 血流参数的深度学习模型,评估其在真实世界的筛查效能。
方法:纳入 2022.7-2024.1 全国 9 省 18 家医院 12,468 例 2 型糖尿病患者的 24,936 张 CFP 与 12,468 组 OCTA 图像。采用 ResNet-50+Transformer 混合架构,内部验证 7:1:2,外部验证 2,000 例。主要指标:AUC、敏感性、特异性;次要指标:基层医生读片时间变化。
结果:模型 AUC 0.952(95% CI 0.941-0.963),敏感性 94.3%,特异性 90.7%,优于单模态 CFP 模型(AUC 0.893)。在基层使用 AI 辅助后,平均读片时间由 4.8 min 降至 1.1 min。
结论:多模态 AI 模型显著提升 DR 早期筛查效率,适合基层大规模部署。

Methods 细节

 图像标注:两位视网膜专家独立分级,κ=0.89;分歧由第三位仲裁。
数据增强:随机旋转、色彩抖动、CutMix。
统计:DeLong 检验比较 AUC;McNemar 检验比较敏感性/特异性。

References 建议

1.Ting DSW, et al. Lancet Digit Health 2023.

2.中国糖尿病视网膜病变筛查指南 2024.