期刊简介
《中国药房》杂志是中华人民共和国卫生部主管，中国医院协会、中国药房杂志社主办的国家级、国内外公开发行的药学技术类刊物。本刊以构建药品研制、生产、经营、临床应用及监督管理间的桥梁为己任。读者对象主要为从事医院药房（药剂科）、社会药房（店）工作的各级各类人员以及药品研制、生产、经营、临床应用和监督管理人员。本刊每月上、中、下旬出版。上旬刊为“药房与药事版”，主要栏目包括：药业专论、医药热点、药物研究、市场经纬、药房管理、制剂技术、医院制剂、新药和辅料、药品检验、药品监督、综述讲座、药师之友、社会药房等；中旬刊为“药房与临床版”，主要栏目包括：药物经济学、用药分析、临床药学、药物配伍、药物与临床、临床荟萃、药物警戒、不良反应监测、综述讲座等；下旬刊为“药房与中药版”，主要栏目包括：中药论坛、中药研究、中药房管理、中药应用、民族医药、中药检定、中药制剂、中药视窗、中药企业、综述讲座等。稿约内容主要有：业界普遍关注的热点、焦点问题；对医药行业有指导意义的理论研究；原始实验研究；医药市场动态分析与预测以及与市场有关的“大政小事”；医院药房（药剂科）管理经验交流；药物经济学方法学研究和应用实践；大样本的医院用药情况分析；新药、进口药品临床药理；合理用药资料总结；药品的监督、检验、不良反应监测工作探讨；新药或药学新进展综述；海外药房事务；中药房业务；医药工、商企业及品种介绍；药店管理、经营经验介绍；继续医学教育，等等。
2025医学期刊知识挖掘课题申报启动
时间：2025-07-24 15:20:56
国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室（2025年度）基金课题申报工作正式启动。本次课题聚焦医学期刊知识挖掘与服务技术研究，旨在通过技术创新提升知识挖掘与服务的效率和准确性，为医学研究和临床实践提供更高效的知识支持。
医学文献爆炸式增长带来的挑战
近年来，医学领域的研究成果呈现爆发式增长，每年新增的医学文献数量以百万计。这种增长虽然丰富了医学知识库，但也带来了巨大的信息筛选和整合压力。传统的文献检索和知识提取方式已难以满足科研人员和临床医生的需求，亟需更高效、精准的知识挖掘与服务技术。
研究目标与核心任务
本课题的核心目标是开发一套高效、精准的医学期刊知识挖掘与服务技术体系。具体任务包括：1）构建智能化的医学文献语义分析模型，实现文献内容的深度理解；2）优化知识图谱构建技术，提升医学知识的关联性和可追溯性；3）开发面向临床和科研的个性化知识推荐系统，提高知识服务的针对性。
技术创新与应用前景
课题将采用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，对医学文献进行语义解析和知识提取。例如，通过深度学习模型识别文献中的关键概念和关系，自动生成结构化的知识图谱。这一技术类似于为海量医学文献建立“智能地图”，帮助用户快速定位所需知识。
在应用层面，研究成果可显著提升医学知识服务的效率。例如，临床医生可通过智能推荐系统快速获取与病例相关的最新研究进展，科研人员则能更高效地发现学科交叉点，推动创新研究。据初步估算，该技术可将文献筛选时间缩短50%以上，知识获取准确率提升30%。
研究基础与团队优势
本课题依托国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室，拥有丰富的医学文献资源和先进的计算平台。研究团队由医学信息学、人工智能和临床医学领域的专家组成，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。此前，团队已在医学文本挖掘和知识图谱构建方面取得多项突破性成果，为本课题的顺利开展奠定了坚实基础。
预期成果与社会价值
课题完成后，将形成一套完整的医学期刊知识挖掘与服务技术方案，包括算法模型、软件工具和行业标准。这些成果不仅可应用于学术期刊出版领域，还能为医院、科研机构和医药企业提供知识服务支持。从长远看，该研究有望推动医学知识服务的智能化升级，助力精准医疗和科研创新。
2025年度基金课题申报现已开放，欢迎相关领域的研究团队积极参与。通过产学研协同创新，共同攻克医学知识挖掘与服务的技术难题，为医学事业发展注入新动能。