期刊简介
《中国药房》杂志是中华人民共和国卫生部主管，中国医院协会、中国药房杂志社主办的国家级、国内外公开发行的药学技术类刊物。本刊以构建药品研制、生产、经营、临床应用及监督管理间的桥梁为己任。读者对象主要为从事医院药房（药剂科）、社会药房（店）工作的各级各类人员以及药品研制、生产、经营、临床应用和监督管理人员。本刊每月上、中、下旬出版。上旬刊为“药房与药事版”，主要栏目包括：药业专论、医药热点、药物研究、市场经纬、药房管理、制剂技术、医院制剂、新药和辅料、药品检验、药品监督、综述讲座、药师之友、社会药房等；中旬刊为“药房与临床版”，主要栏目包括：药物经济学、用药分析、临床药学、药物配伍、药物与临床、临床荟萃、药物警戒、不良反应监测、综述讲座等；下旬刊为“药房与中药版”，主要栏目包括：中药论坛、中药研究、中药房管理、中药应用、民族医药、中药检定、中药制剂、中药视窗、中药企业、综述讲座等。稿约内容主要有：业界普遍关注的热点、焦点问题；对医药行业有指导意义的理论研究；原始实验研究；医药市场动态分析与预测以及与市场有关的“大政小事”；医院药房（药剂科）管理经验交流；药物经济学方法学研究和应用实践；大样本的医院用药情况分析；新药、进口药品临床药理；合理用药资料总结；药品的监督、检验、不良反应监测工作探讨；新药或药学新进展综述；海外药房事务；中药房业务；医药工、商企业及品种介绍；药店管理、经营经验介绍；继续医学教育，等等。
医学论文当中用方差分析来推断变量间关联的例子
时间：2024-02-26 10:49:27
在医学研究中，方差分析（ANOVA，Analysis of Variance）常用于比较多组数据间的均值差异，以此来推断变量间的关联性或影响因素。下面是一个具体的例子，说明如何在医学论文中使用方差分析来推断变量间的关联。
研究背景与目的：
研究目的是探讨三种不同治疗方法（A、B、C）对某慢性疾病患者生活质量的影响。我们假设不同治疗方法会对患者的生活质量产生显著影响。
研究方法：
1、实验设计：随机选取150名慢性疾病患者，平均分为三组（每组50人），分别接受治疗方法A、B、C。
2、数据收集：治疗结束后，使用标准化的生活质量问卷对患者进行调查，收集每个患者的生活质量评分。
3、统计分析：采用方差分析（ANOVA）来比较三组患者的生活质量评分均值是否存在显著差异。如果方差分析结果显示显著差异，则进一步使用事后比较（如Tukey HSD）来确定具体哪些组之间存在差异。
研究结果：
方差分析结果显示，三组患者的生活质量评分均值存在显著差异（F=5.67, p<0.01）。事后比较表明，治疗方法A组的患者生活质量评分显著高于治疗方法B组（p<0.05）和治疗方法C组（p<0.05），而治疗方法B组与治疗方法C组之间无显著差异（p>0.05）。
结论与讨论：
本研究发现，不同治疗方法对慢性疾病患者的生活质量有显著影响。具体而言，接受治疗方法A的患者报告了更高的生活质量。这些结果提示我们，在选择治疗方法时，应优先考虑对患者生活质量有积极影响的方法。然而，本研究仅从生活质量这一维度评估了治疗效果，未来研究还可以考虑其他健康相关指标，以更全面地评估不同治疗方法的优劣。
在这个例子中，方差分析帮助我们确定了不同治疗方法对患者生活质量的影响存在显著差异。通过进一步的事后比较，我们还能够明确哪些具体组别之间存在差异，从而为临床决策提供有力依据。